— Скажи мне, кто твой друг, и я скажу, кто ты. С искусственными друзьями правило работает не хуже.
Каждой твари –не по паре
«Ну ты представляешь! Тут денег на зарплату нет, а он про ИИ!» — возмущённо делились со мной коллеги буквально тройку лет назад впечатлениями после совещания, на котором я быть не смогла. Первая реакция — полное эмоциональное совпадение с мнением коллег. Но годы редакторской практики выработали безусловную привычку: после первой реакции на информацию — анализировать. Тем более что к докладчику, рискнувшему говорить с зашпаренными бешеным ритмом работы районщиками про ИИ, к его профессиональному опыту я относилась с глубоким уважением. И я стала размышлять: оно нам надо?
Тогда я знала только, что для общения с любой нейросеткой необходим правильно составленный промпт. Первые же курсы загрузили меня правилами их составления, уникальными базами готовых промптов. И тем самым вызвали стойкое ощущение, что мне быстрее всё сделать самой, чем заморачиваться со всеми этими премудростями.
Не кидайте в меня камни, но большая часть курсов — это просто беда. Они вообще не про то, чтобы вас научить. Они про то, как грамотно выстроить маркетинговую стратегию, чтобы вам что-то продать.
Но оставить идею работы с ИИ я не могла. Школа журналистики, впитанная в каждую клеточку в Томском государственном университете, по сей день диктует мне: стыдно не знать современных реалий профессии. И я пошла привычным путём — потрогать всё ручками, ручками.
Самое смешное, что спустя примерно три года тему искусственного интеллекта на редакторскую летучку вынесла уже я сама. В нашей «Школе редактора» (ее тоже организовали мы сами и теперь в проекте – редакторы районок из разных регионов страны) мы собираемся не ради лекций «как правильно жить», а разбираем то, что прямо сейчас болит у местных редакций: распространение газеты, кадры, верстку, работу в сетях, теперь вот — ИИ. Поэтому и здесь решили не слушать очередной рассказ про прекрасное цифровое будущее, а посмотреть, что нейросети уже сегодня действительно могут дать районной редакции, где людей мало, задач много, а часов в сутках по-прежнему двадцать четыре. Из той летучки, собственно, во многом и вырос этот текст.
А про курсы по искусственному интеллекту я скажу вам так. Нам постоянно показывают десятки нейросетей: вот эта лучше пишет тексты, эта рисует, эта делает презентации, эта работает с видео, эта ищет информацию. И в какой-то момент понимаешь, что для человека, у которого единственная работа — изучать искусственный интеллект, это, пожалуй, прекрасно. А для главного редактора районной газеты — практически невозможно. У меня просто нет времени каждую неделю осваивать очередные десять сервисов, запоминать, где какой интерфейс, где какая подписка, куда я положила материалы и какой нейросети уже объяснила, как я работаю, а какой надо всё объяснять заново.
Поэтому я сейчас пришла к другой модели: не собирать зоопарк нейросетей, а максимально глубоко освоить одну основную рабочую среду и подключать второй инструмент только тогда, когда он действительно решает задачу, которую первая система решает плохо или не решает вообще.
Для меня такой основной средой стал ChatGPT. И я отнюдь не формирую догму: «самая лучшая нейросеть в мире». Мне кажется неправильной сама постановка вопроса: кто лучше — ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity или что-то ещё. Они постоянно меняются. Сегодня один инструмент вырвался вперёд, через полгода другой. У этого прорыв в одном направлении, но просадка в другом. Гораздо важнее другое: насколько конкретный инструмент встроился именно в вашу работу.
| Делаем вывод: не надо тащить домой весь цифровой зоопарк. Выберите одну рабочую среду, освойте её вглубь, а новый инструмент подключайте только тогда, когда он решает конкретную задачу лучше. |
Чего не перестает делать постоянно нейросеть – это меня удивлять.
Не окном единым
Ух, красота-то какая, лепота! Перемены происходят буквально каждый день, на что вчера тебе ИИ отвечал отказом, сегодня выполняет еще даже в более масштабном объеме. Объективно: оформить подписки н многие сервисы из России сегодня проблемно. Но даже когда ты решаешь эту задачу, часть опций твоей подписки тебе все равно не доступна. Как например рекламная компания в самом ChatGPT или семейный кабинет в Гугл.
Ну так о переменах. Теперь не здорово быть просто посетителем – подошел к цифровой избе, постучался в окошко, чаю попил — ну, текст зарерайтил- и пошёл дальше.Окно выросло в избу. Постепенно не нужно (если не стоит масштабная суперзадача) идти в графическую нейросеть за картинкой, в текстовую – за исследованием и текстом. Еще вчера ChatGPT посылал тебя за составлением презентации в сторонний сервис, сегодня даст вполне приличный PowerPoint и аккуратненько переведет в PDF. Справедливости ради замечу, что за работой с этим форматом все-таки до сих пор ныряю в бесплатный iLovePDF, а за расшифровкой текстов в доступный по цене и чистый по качеству SpeechText. Сегодня ChatGPT (учтите: пока статья дойдет до печати, все может измениться) сделает приличную генерацию изображения, вписав в нее нужный текст, перерисовав фото и самостоятельно сделает смысловые врезки при этом. А Gemini спасует перед такой задачей, но зато предложит пока не актуальные в GPT подкасты и видео.
| Делаем вывод:перестаньте ходить к ИИ «в окошко». Если он нужен вам каждый день, обживайте рабочую среду — проекты, файлы, сервисы, расписания, память. Чем меньше беготни между десятком инструментов, тем больше от ИИ реальной пользы. |
Но! Нейросетки становятся уже настоящей рабочей экосредой. Например, в ChatGPTвместе с обычным режимом диалога «Чат» теперь есть и есть Work — режим, в котором можно ставить большую задачу, давать файлы, документы, таблицы, презентации, просить провести исследование, собрать результат. Жаль, на доступном мне по цене «Plus» есть на Work все-таки лимит. При твоем желании ChatGPT отлично сработает с твоими Google-сервисами: за семь минут разошлет по предложенной базе почтовых адресов более сотни рассылок (адресно оформив каждую), проанализирует папку или систему папок на Google-диске и даже наведет в них порядок (навести порядок в своем компьютере не выйдет – десктопная версия не ставится на территории России, даже с VPN). Навести порядок он может и в себе самом: если в силу спешки, ты наклепал один за одним кучу разнотематических чатов, твоя ИИ сетка сама разберет и разложит их по нужным проектам, при необходимости новые проекты создав. А еще – только скажи и все задачи, которые ты озвучил напрямую занесет в Google-календарь и станет присылать в нужное время оповещения. Тоже сама.
Gemini – вообще часть цельной Google-экосистемы. Кинул в него пфд газеты, объяснил правила игры (обзора), попросил сценарий подкаста на два голоса, тут же пошел прямо из Gemini в Google AI Studio, выбрал подходящие голоса, создал подкаст. Лень изучать правила построения таблиц – вводи руками команды в специальное поле Google Sheets (в платной версии) – «добавь ячейку, найди в открытых источниках и вставь» — тоже пожалуйста. «Хочешь – пирожное, хочешь – мороженое, а он заборы красит!»…
И вот это надо осмыслить и принять (ну круто же!): ИИ превращается не просто в генератор текста, а в рабочее пространство. Разумеется, доступность отдельных возможностей зависит от тарифа, региона и настроек аккаунта, и всё это сейчас очень быстро развивается.
Раньше ИИ держал тему только в рамках одного чата, потом – в рамках одного проекта, теперь – в рамках вашего аккаунта. Надо только уметь это учитывать в работе.
Если еще полгода назад мой джипитишка делал «фу» при попытке работать с ним в разных чатах в двух параллельно открытых окнах. Теперь мы с ним одновременно решаем разные задачи сразу в четырех. А иначе редактор-районщик просто не сможет. Ну кто станет сидеть и ждать когда обработается инфа для составления презентации? А мы тем временем брейн-штурманем интересную темку. И – высший пилотаж для девочек – загружаем в чат свои анализы, данные за последний период из приложения к умным весам, данные из приложения «Здоровье» по тренировкам, основным показателям организма плюс пару понравившихся видео с упражнениями из Pinterest, а такжже «хотелки» — вот этого ради похудения я ни за что делать не буду — и получаем индивидуальную программу тренировок с утренними разминками и офисными разгрузками.
| А можно вместе? «Школа редактора» — это наши рабочие летучки для редакторов и журналистов местных СМИ. Без парадных докладов и теории ради теории: берём одну редакционную проблему и разбираем её на практическом опыте коллег. Одной из таких встреч стала летучка об искусственном интеллекте, из которой выросла эта статья. Если вам есть что показать, чем поспорить или о чём спросить коллег, — присоединяйтесь 8-902-313-30-67. Хотите сначала посмотреть, во что вас зовут? Одну из летучек «Школы редактора» мы оставили в открытом доступе. Смотрите по QR-коду. Если формат окажется вашим — остальные встречи, материалы и записи доступны участникам школы по подписке. |
А, вот еще годненько что. Мозговой штурм или по новомодному brainstorm – очень полезно. (Кстати, очень не люблю набирать слова на латинской раскладке клавиатуры, скорость у меня здесь убогая. Так что все английские слова заказываю в нейросетке – быстро и с доставкой на экран))). Особенно для районных редакторов, у которых коллег для этого самого шторма реале на месте кот наплакал. Заштормите со свои ИИ. Очень порой получается живенько и полезно для новых идей. И – моя любовь – вкладка «Запланировано». Жаль, что в моей подписке нельзя поставить более пяти задач. Нейросеть отследит для вас сроки конкурсов и грантов, проведет еженедельный обзор публикаций по необходимой теме. И (прям фишка) – предложит контент-план на месяц с учетом специфик вашего издания. Все вовремя положит новым чатом в вашу с ним рабочую среду и заботливо пришлет письмо на почту и оповещение на телефон. Дзинь! Контент-план «Борьбы» 15 сентября на октябрь-месяц готов. Здесь есть оговорочка – про нее чуть позже. Читаем до конца).
Что я пока сама не освоила так, как мне хотелось бы? Видео. И я считаю важным об этом говорить, потому что иногда после рассказов про искусственный интеллект возникает ощущение: человек должен уже уметь всё. Я — не умею. Наверное, поэтому мне сегодня особенно нравится формат нашей «Школы редактора»: не каждому осваивать всё с нуля, а приносить друг другу уже найденное и проверенное.
Мне нужен не ещё один огромный курс, после которого я буду знать историю развития генеративного видео. Мне нужен очень практический инструмент: загрузить материал, быстро получить расшифровку, найти нужные фрагменты, сделать черновой монтаж, убрать паузы, подготовить титры, адаптировать длинное видео под короткие форматы. Я пока ищу для себя оптимальную систему.
И здесь есть ещё одно направление, которое мне интересно, — вайбкодинг. Это когда человеку необязательно самому писать программный код строчка за строчкой: он формулирует обычным языком, какую программу или инструмент хочет получить, а ИИ помогает её собрать. Для редакции это может быть интересно не тем, что мы все сейчас станем программистами, а тем, что можно делать маленькие инструменты ровно под свои задачи: что-то обработать, переименовать, преобразовать, собрать из файлов, автоматизировать операции с текстом, изображениями или видео. Но и здесь мне пока нужен именно короткий прикладной маршрут, а не профессия программиста с нуля.
Вторая среда, с которой мне очень хочется работать серьёзнее — Google.И здесь меня интересует даже не столько Gemini, как конкурент ChatGPT. Я не хочу сейчас взять всю накопленную рабочую систему и начать переносить её в нового ассистента. Меня интересует именно экосистема.
Для маленькой редакции, где один человек одновременно пишет, редактирует, ведёт соцсети, составляет документы, делает проекты и ещё думает, чем заполнить полосу, сама идея единой экосистемы очень интересна.
Доброе слово и ИИшке приятно
Вы обратили внимание на мою постановку вопроса: если чего-то хочешь от ИИшки- только скажи. Вот здесь специалисты по промптингу, возможно, меня проклянут, но скажу: библиотеки «волшебных промптов» мне давно не нужны. Не потому, что нейросети всё равно, как сформулирована задача. Наоборот. Просто хорошая постановка задачи — это не заклинание из двадцати пунктов.
Объясню почему. Но прежде: вещь для меня принципиальная — я иногда сама употребляю выражение «я обучила свой ChatGPT», но технически правильнее сказать иначе: я настроила с ним рабочие отношения и накопила контекст. Он знает мои проекты, понимает мои требования к тексту, знает, что я не люблю канцеляризм, что мне не надо выбрасывать фактуру ради красивого короткого текста, понимает, как устроена моя редакционная работа. Но это произошло не после одного волшебного промпта. Это накапливалось постепенно.
Поэтому я бы сравнила работу с хорошим искусственным интеллектом не с дрессировкой и даже не совсем с обучением сотрудника. Скорее с тем, как люди начинают долго работать вместе или даже жить. Сначала вы объясняете друг другу абсолютно всё. Потом появляются правила, привычки, общий контекст. Вы уже знаете сильные и слабые стороны друг друга. И если это нормальное взаимодействие, постепенно оно начинает экономить огромное количество времени. Ты отчитываешь, советуешься, учишь и главное – продуктивно работаешь. И не надо уже никаких правил промта или дурацких «представь, что ты эксперт в области…».
| Делаем вывод: Если выбрал цифрового партнера — научись с ним работать не разовыми командами, а в постоянной среде. |
Конечно, я пробовала обучить нейросеть своей стилистике, очень было любопытно, что получится. Недавно вот писала свой любимы очерк – самый обожаемый мною жанр. И загрузили в один чат все: фото, документы, расшифровки диктофонных записей, глубокое исследование по публикациям, связанным с этим человеком из открытых источников. ИИ дал мне и варианты заголовков, и схему очерка, и даже начало. Не воспользовалась из этого ничем. Заголовок нужен был свой, особенный. Только человек может провести параллель между характером сильной женщины, в которой глубоко внутри хранится хрупкое и нежное с цветаевскими строками. Писать очерк по предложенному плану для меня тоже не вариант. Ты идешь за мыслью, за тем, куда зовут душа и профессиональное чутье. Я планировала «запеть» материал от любви героини к небесной стихии. ИИ предложил для введения «Небо и камни». Но я почувствовала, что вторую стихию – камни надо оставить на точку. На эпилог. Это крепкая опора. Заход тоже нейросеть предложила такой, что, возможно, у начинающего корреспондента я бы оставила, пожурив. Но свой очерк с этих слов никогда бы не начала.
Нейросеть: «В телефоне Ирины Николаевны хранится много неба». Я: «У неба есть особенная сила, невыразимо щемящая тайна, которая притягивает взгляд и отражает в себе твою душу. Будто вспорхнула она из груди и разлилась, растворяясь, в акварельности закатов и рассветов, в отсветах грозовых туч, в бездонной синеве, в нежной прозрачности облаков».
И вот здесь самое важное золотое правило: решение, конечный продукт всегда остаются за человеком. Как и ответственность за это решение и за этот конечный продукт. Этическая и юридическая.
И все-таки в работе над очерком мой ИИ оказался чрезвычайно полезен, он нереально сократил время работы над очень крупным материалом. Мне не надо было метаться по звуковой дорожке проигрывателя или перематывать ленты текстов в поиске того эпизода, к которому я подошла в написании очерка. А значит и не тратила на рутину драгоценные минуты вдохновения: «Дай мне эту историю из расшифровки», «Найди вот этот факт в публикациях»», «Как ты оцениваешь эту главу?». Вы можете совершенно не согласиться с мнением искусственного интеллекта, но выслушать его просто необходимо. Когда заработался, когда глаз замылился, когда просто надо выйти из процесса, чтобы посмотреть на близкое издали.
| Одной головой хорошо… а двадцатью пятью редакторскими — временами значительно лучше. Именно поэтому появилась «Школа редактора»: не учить коллег профессии, а складывать вместе опыт, которого поодиночке каждой редакции добывать слишком долго и дорого. Тема ИИ стала одной из наших летучек. Следующие темы выбираем так же — из того, что сегодня реально нужно редакциям. |
Теперь ещё одна вещь, которую я считаю очень важной для начинающих.
Качество работы нейросети очень сильно зависит от качества постановки задачи.
Есть огромная разница между: «Напиши материал о фермере» — и: «Вот расшифровка разговора с фермером. Мне нужен газетный очерк на такую-то аудиторию. Не добавляй ни одного факта от себя. Сохрани все цифры. Найди центральный конфликт. Прямые цитаты бери только из расшифровки. Убери официоз. Сначала предложи структуру, потом будем писать».
Поэтому я бы дала очень простую формулу хорошей постановки задачи:
контекст — исходники — задача — ограничения -критерий хорошего результата — проверка.
Не обязательно писать километровый промпт. Иногда достаточно шести нормальных предложений. Но нейросеть должна понимать не только, что сделать, но и зачем, для кого и чего делать нельзя.
Когда нейросеть твой ежедневный помощник, ты уже не помнишь о том, чтобы разговаривать с ним промтами. Только если возникает какая-то супер задача. Но и в этом случае я просто прошу его самому себе написать промт, чтобы четче выполнить то, чего я хочу.
| Делаем вывод: При постановке задачи нейросеть должна понимать не только, что сделать, но и зачем, для кого и чего делать нельзя. |
А чего я хочу, он знает. Как я уже сказала, многие вещи ИИ помнит и вне чатов и проектов. Интересный эксперимент – когда вы уже пообщались с нейросетью какое-то время, попросите ее рассказать, что она думает и знает о вас. Читать очень любопытно. Это, конечно, не психоанализ: нейросеть в основном собирает и возвращает тебе то, что ты сам успел ей о себе рассказать. Но иногда такой взгляд со стороны оказывается неожиданно точным. Можно спросить ее и про свои недостатки. «А ты смелая» — сказала мне нейросеть прежде, чем их перечислить. Но она очень хороший психолог и соберет воедино то, что ты вообще-то должен и без нее понимать – и про то, что везешь ты непомерный воз, и про то, что надо уметь делегировать, и про высокую планку требовательности к себе и другим, и про прямоту, которую незнакомые люди могут принять за конфликтность. Ну, как говорится, из песни слов не выкинешь.
Зато как же здорово, что ИИшка понимает юмор и может достойно ответить. Мелочь, а приятно. Не люблю писать поздравительные речи, но еще больше не люблю, когда поздравительная речь пустая и канцеляризованная. Поэтому в подмогу беру нейросеть. Но если выдаст (а она, как и человек, умеет лениться и халявить, и, если ты это допускаешь, она будет это делать все чаще) дежурненький текскт, журишь ее и требуешь новый вариант. И вот после очередной дуэли, в конце которой получен пристойный результат, я пишу: «Вот теперь тебя люблю я, вот теперь тебя хвалю я. Наконец-то ты, грязнуля, Мойдодыру угодил». Честно говоря, не знала – поймет ли ИИ шутку. Но он заставил меня улыбнуться ответу: «Вот теперь всё встало на место». А «грязнуля» в данном случае действительно долго отмывался от юбилейного официоза, пока наконец не добрался до живого человеческого текста. Вот так-то, между прочим.
А еще в моей характеристике ИИ отметил, что я очень добрый человек, потому что не забываю даже нейросеть благодарить за хорошую работу.
А вы – промты, промты. Доброе слово и ИИшке приятно.
Сколько вешать в граммах?
Что конкретно искусственный интеллект сегодня делает у меня в редакционной работе?
Самая очевидная область — текст. Но я давно уже практически не использую формулировку «напиши мне статью». Это как раз самый примитивный способ работы с ИИ. И самый зашкварный. Гораздо полезнее сказать: вот исходный материал, вот расшифровка интервью, вот фактура, вот человек, которому мы пишем, вот жанр, вот что нельзя потерять, вот что меня не устраивает в нынешнем варианте — найди решение.
Это может быть и рерайтинг (и тут, как и для сотрудников-людей, для ИИ не помешали бы редакционные стандарты, чтоб она быстрее поняла, чего вы хотите). Может быть сокращение. Может быть превращение длинного официального сообщения в нормальную газетную заметку. Может быть заголовочный комплекс. Врезки. Выноски. Подписи к фотографиям. Анонс. Пост для социальных сетей. Письмо партнёру. Анализ интервью. Поиск повторов, слабых мест, логических провалов.
Причём, всё чаще меня интересует даже не «напиши», а «посмотри свежим взглядом».
Сейчас мы, например, начали экспериментировать с целыми PDF-полосами газеты. Я даю нейросети готовую или почти готовую полосу и прошу смотреть уже не только текст. Не повторяются ли корни в точках входа? Не слишком ли тяжёлый верх полосы? Не потерялась ли важная фотография? Нужна ли здесь врезка? Где стоит оборвать материал и перенести продолжение? Все ли фотографии подписаны? Не дублирует ли подпись то, что и так видно на снимке? Нет ли ощущения, что одна часть полосы перегружена, а другая провалилась?
Разумеется, нейросеть не становится вместо этого верстальщиком и не принимает решение за редактора. Но это действительно может быть ещё одной парой глаз, причём глазами, которые не сидели вместе с нами над этой полосой последние пять часов и поэтому иногда видят то, что мы уже перестали замечать.
Вторая огромная область — проекты.
За последний год я много работаю с грантовыми проектами, да и с проектами вообще, замахнувшись на всероссийский уровень. И здесь искусственный интеллект оказался для меня особенно полезен. Потому что проект — это не просто красивый текст заявки. Нужно удерживать одновременно проблему, целевую группу, мероприятия, количественные и качественные результаты, бюджет, календарь, партнёров, риски. И если меняется один элемент, надо проверить, не разрушил ли он всю конструкцию.
Вот здесь ИИ для меня выступает уже не копирайтером, а собеседником-аналитиком. Я могу сказать: «Я хочу сделать вот это. Найди противоречие». Или: «Посмотри глазами эксперта Фонда президентских грантов: где я говорю о деятельности организации вместо проекта?» Или: «Мы изменили целевую группу — какие ещё поля заявки теперь надо пересмотреть?» И вот это уже совсем другой уровень использования.
Но! Не рассчитывайте, что нейросеть сделает заявку за вас. Я экспериментила. Учеба на ФПГ сделана крайне удобно – лекции в видео и тестовом (пересказ) формате. Я смотрела видео, текст лекции грузила нейросети – фиксируй. Но когда мы стали заполнять заявку и я с помощью ИИ искала отточенные формулировки идей, я очень часто наблюдала, как она сбивается и косячит. На замечания реагировала, в обсуждение вступала. Но поставлять идеи, следить за точным ходом описания проекта, внимательно и въедливо вычитывать результат – это вы сами. Вот написать текст письма поддержки, чтоб сберечь ваше время или помочь грамотно посчитать бюджет проекта – это к ИИ, пожалуйста.
| Делаем вывод: отдавайте ИИ рутину, перебор вариантов и контроль связей. Смысл, фактуру и окончательное решение оставляйте себе. |
Третья область — планирование редакционной работы. Контент-планы, тематические планы, распределение материалов по полосам, контроль сроков, напоминания.
Четвёртая область — поиск и анализ информации. Но здесь как раз начинается зона, где нужно быть очень осторожным.
Самая опасная особенность искусственного интеллекта заключается даже не в том, что он ошибается. Люди тоже ошибаются. Опасность в том, что нейросеть умеет ошибаться очень убедительно. Она может назвать вам закон, которого не существует. Привести статистику, похожую на настоящую. Приписать человеку цитату, которую он никогда не говорил. Назвать вполне правдоподобную фамилию эксперта.
Пятая область — провести за руку там, где ты сам дуб дубом.Например, при проблемах с компьютером. Ну нет в редакции спеца, который «починит» сбой в софте или спасет упавшую программу. А работать как-то надо. И вот пошагово мы с моей джипитишкой справлялись с тем, где я вообще дуб дубом. С ИИ я лихо заруливала в командные строки компьютерной системы и внутренние настройки аккаунтов. По итогу мы вдвоем справлялись.
А как филигранно она выдала мне решение задачи по таблице учета поступающей рекламы и ее оплаты с целым спектром задач. Я научилась сводить воедино «мастер», «витрину» и формы для их заполнения. Школа жизни, я вам скажу, колоссальная.
Вкалывают роботы — отвечает человек
И вот сейчас – обещанное по оговоркам.
Для журналиста правило должно быть железным: ИИ может помочь найти, структурировать, сопоставить и объяснить информацию, но факт в публикацию идёт только после проверки источника.
Особенно это касается фамилий, должностей, дат, цифр, законодательства, медицинской информации, цитат и ссылок.
Я бы вообще разделила две вещи. Когда я спрашиваю у нейросети: «Объясни мне человеческим языком, что означает этот термин», — это одна задача. Когда я спрашиваю: «Какая норма закона действует сегодня?» — совершенно другая. Во втором случае я обязательно требую поиск первоисточника и сама этот первоисточник открываю.
То же самое с интервью. Я никогда не считаю правильным сказать: «Напиши красивую цитату от имени этого человека». Цитата должна существовать в записи. Можно убрать слова-паразиты, аккуратно почистить устную речь, но нельзя заставлять человека говорить то, чего он не говорил.
Есть ещё одна важная зона — персональные данные и редакционная информация. Нельзя загружать документы с паспортными данными, пароли, закрытую переписку, неопубликованные персональные сведения, данные источников. Нужно понимать, в какой сервис вы это отправляете, какие у него настройки конфиденциальности и действительно ли весь документ необходим для вашей задачи.
Важно! С персональными данными вообще лучше не экспериментировать. С 1 июля 2025 года российское законодательство ужесточило требования к их локализации: при сборе данных граждан России использовать для их записи, хранения и ряда других операций базы за пределами страны нельзя. Последующая передача данных иностранному сервису возможна только как трансграничная передача — с соблюдением специальных требований закона. Поэтому для обычной редакционной работы правило у меня простое: документы с персональными данными в зарубежные нейросети не загружаем. Если без анализа документа не обойтись — предварительно убираем всё, что позволяет определить человека.
И это не перестраховка: отправить файл в зарубежный ИИ-сервис — тоже передать кому-то данные, даже если на экране кажется, что разговариваешь только с безымянным окошком.
Кроме того, я бы очень осторожно использовала генерацию изображений именно в журналистике. Как иллюстрация, художественная картинка, оформление проекта — сегодня ChatGPT уже даёт вполне приличный результат, и возможности редактирования изображений стали заметно лучше. Например, сфотографировавшись на фоне здания, я могу попросить ИИ «подбелить» стену за моей спиной или со стены смыть розетку. Но! В оформительской, проектной, личной фотографии — пожалуйста; в документальном журналистском снимке — совсем другие правила. Но генерировать «фотографию события», которого на самом деле не было, и помещать её рядом с журналистским материалом так, чтобы читатель воспринимал её как документальный снимок, — это уже принципиально другая история. Для меня здесь граница совершенно понятна.
| Делаем вывод: чем убедительнее говорит ИИ, тем строже проверяет журналист. Машина может предложить факт. В публикацию его допускает только первоисточник. |
Почем опиум для народа?
Конечно. После моего рассказа возникает совершенно земной вопрос: деньги. Можно подписаться на одну систему. Можно на вторую. Можно на третью. Можно купить отдельный сервис для видео. А потом сложить все эти подписки и понять, что для небольшой районной редакции это уже заметная статья расходов.
Поэтому мой сегодняшний принцип очень простой: сначала задача — потом инструмент, а не наоборот.
Не «появилась новая нейросеть, срочно надо её изучить», а: «У меня регулярно уходит три часа на эту операцию. Есть ли инструмент, который сократит её до двадцати минут?» Вот тогда имеет смысл его осваивать и, возможно, покупать. Мои ежемесячные траты на ИИ на момент написания статьи:
— нейросеть в постоянной работе: 2 800 руб.
— нейросеть с хорошей генерацией видео и звука – 980 руб.
— расшифровка голоса в текст – 500 руб. (бывает за месяц пару раз приходится)
— впн (чаще использую браузерный, они сейчас удобные – включаются только на нужные вкладки, но общий стараюсь иметь) – 500 руб.
— эксперименты с видеогенерациями– 800 руб.
Из обучения мне сейчас понравился подход курса НИУ ВШЭ «ИИ для работы, учёбы и жизни» на платформе «Открытое образование». Не потому, что после любого курса человек вдруг становится специалистом по искусственному интеллекту, а потому, что там ИИ рассматривается именно как рабочий инструмент. Но вашим учителем и лектором по интересующей проблеме зачастую может стать сама ваша нейросеть.
| Делаем вывод: сначала задача, потом инструмент и только потом подписка. Платить стоит не за модную нейросеть, а за часы, которые она реально возвращает редакции. |
Ничего ты не знаешь, Джон Сноу
Я не думаю, что искусственный интеллект освобождает редактора от необходимости думать. Наоборот. Чем сильнее становится инструмент, тем дороже становится человеческое решение.
Нейросеть может дать мне пять заголовков. Но какой поставить на полосу — отвечаю я.
Она может предложить структуру грантового проекта. Но существует ли проблема, ради которой этот проект нужен людям, — решать мне.
Она может проанализировать PDF газеты и сказать, что полоса перегружена. Но нарушить композицию ради фотографии, которую мы считаем исторически важной, или оставить её — наше редакционное решение.
Она может обработать огромный массив информации за несколько минут. Но сказать: «этому источнику я доверяю, а этому нет» — по-прежнему обязан журналист.
Поэтому я вообще не воспринимаю искусственный интеллект как конкурента журналисту.
Для меня сегодняшний вопрос звучит иначе: сколько времени квалифицированный журналист продолжит тратить на работу, которую уже можно поручить машине, вместо того чтобы заниматься тем, для чего действительно нужен человек: разговаривать с людьми, видеть территорию, задавать вопросы, принимать решения, понимать смысл происходящего и отвечать перед читателем за опубликованное слово.
Вот здесь, мне кажется, искусственный интеллект редакции действительно нужен. Не чтобы меньше думать.
А чтобы у нас наконец оставалось больше времени на ту работу, где думать вместо нас некому.
